婚活市場の現状と課題

近年、アプリ普及で出会いは増えたが成婚率は伸びていない。背景には「選択肢過多による決断疲れ」「条件偏重で内面・相性が置き去り」「進展圧と期待値ミスマッチによる摩耗」がある。

• 選択肢の過多: マッチングは増えるが、比較疲れで決めきれない。
• 条件重視の弊害: スペック選好が強まり、価値観・感情面のフィットが後回し。
• 進展圧と期待値ズレ: 早期に結論を迫られる／一方で準備が整わないまま押されるなど、ペース不一致が信頼を傷つける。

相談者タイプとニーズ（匿名属性）

• タイプA: ペース自律・多忙
  進展圧に敏感。多並行で認知負荷が高い。信頼トリガーは丁寧な連絡とペース合意。外部メモリ（話題・次の一歩・感情ログ）が必須。

• タイプB: 釣り合い調整・会話依存
  お見合い成立率は高いが交際進展率が低い。「いい人だが異性として見られない」ゾーンに落ちがち。好意の言語化・具体デート提案が弱く、理想層と選ばれる層に乖離。

• タイプC: 完璧主義・減点思考
  人気層に申し込み過多で競争負け。質問偏重で自己開示が少なく、減点が早い。緩さと受容、率直な期待の伝え方が鍵。

• タイプD: 親評価・価値観適合重視
  親や家の価値観をクリアにすることが前提。宗教・儀式・生活設計など摩擦ポイントを事前に潰したい慎重派。話し合いの納得度とタイミング管理が重要。

AIが介在する解決アプローチ

• タイプA（多忙・タイパ重視）
  チートシートで即戦力に。相手プロフィールの要約と、聞くべき質問リストを自動生成し、当日すぐ使える形で提示。情報整理を外部化して脳のメモリを空ける。

• タイプB（会話が苦手）
  事前予習と反復練習で補強。相手に好まれる言い回しや褒め方、次デート誘導のセリフを、相手プロフィールに合わせて練習用スクリプト化し、そのまま（または少しアレンジして）使えるようにする。

• タイプC（減点しがち）
  「これだけ覚えればOK」のチートシートを毎回確認。気にしすぎないための注意点、言ってはいけないこと、軽い自己開示ネタをまとめ、直前に見るだけでブレーキが効くようにする。

• タイプD（親評価・価値観適合重視）
  親・家の観点で摩擦になりやすい論点（宗教、挨拶の目的、指輪/式の期待、生活基盤の説明）を事前スクリプト化。マイルストーンに沿って「今話すべきこと」をリマインドし、後出しを防ぐ。親向けQ&Aと誤解防止メッセージをセットで用意し、対話練習もAIでロールプレイする。

• 共通インフラ（全タイプ共通）

  • 事前チェック＆事後振り返り: 会う前にゴール/NGを確認し、終わったら「良かった点・次に直す点」を簡潔に記録するフォーマット。
  • 連絡や提案の下書き＋トーン補正: お礼・次の誘い・フィードバックをAIが丁寧トーンで下書きし、送信前に一言足すだけで済むようにする。
  • 期待値リセットと成功体験の可視化: 気にしすぎ/落ち込みすぎを防ぐリマインダーと、「今回できたこと」を継続的に見える化してモチベを維持する。

これからのあるべき姿

データに基づくマッチングに、価値観・感情・ペースの共有を重ねる「人×AI協働」が標準になる。AIが「考える時間」と「伝える下地」を用意し、本人は判断と関係づくりに集中する。選択肢過多と期待値ズレによる摩耗を減らし、自然体で続けられる婚活インフラを目指す。